Četiri načina kako da socijalna preduzeća iskoriste veštačku inteligenciju za svoj rast

Autor: Miloš Janković

Datum: 21.5.2024.

Socijalna preduzeća u Srbiji su više socijalna, nego preduzeća. Isto je sa veštačkom inteligencijom danas – više je veštačka, nego inteligencija. Ali i dalje može da bude korisna.

Poslednjih godinu i po danas smo svedoci nove industrijske revolucije. I dok tehno-pesimisti strahuju da će nam veštačka inteligencija uzeti poslove i zavladati svetom (oh, ne, AI će nam uzeti poslove, propali smo!), tehno-optimisti se nadaju i raduju tome (to, AI će nam uzeti poslove, nećemo morati da radimo!). U Evropi, najveći broj glasova je s pravom vrlo oprezan i poziva na odgovornu i etičnu upotrebu veštačke inteligencije.

Ako se AI koriste u skladu sa etičkim standardima, onda može imati velike prednosti za socijalna preduzeća.

• Unapređenje efikasnosti i produktivnosti,
• Skaliranje usluga,
• Automatizacija poslova kao što su unos i analiza podataka, ugovaranje ili izveštavanje,
• Kreiranje novih proizvoda, usluga ili poslovnih modela.

Pre nego što vidimo šta to, zapravo, može da znači za socijalna preduzeća u Srbiji, hajde, najpre, da probamo da demistifikujemo veštačku inteligenciju i sve te čudne i komplikovane termine koji je okružuju. Važno je da razumemo ove osnovne termine, da bismo znali kako AI funkcioniše, odnosno da bismo imali realna očekivanja.

Najvažniji AI termini

• Veštačka inteligencija (artificial intelligence, AI): Široki koncept i oblast informatike koja podrazumeva kreiranje algoritama i sistema koji mogu obavljati zadatke koji inače zahtevaju ljudsku inteligenciju, kao što su prepoznavanje govora, donošenje odluka ili prevođenje jezika.
• Mašinsko učenje (machine learning, ML): Podskup u okviru AI, mašinsko učenje je metoda kojom računari koriste statističke tehnike da poboljšaju svoje performanse. Uključuje treniranje računarskog modela na podacima tako da može naučiti obrasce i donositi odluke na osnovu novih podataka. Napredniji vid mašinskog učenja se zove „duboko učenje“ (deep learning). Učeći iz ogromnih količina podataka, računari uz duboko učenje mogu identifikovati složene obrasce koji često nisu očigledni ljudima.
• Veliki jezički modeli (large language models, LLMs): Deo dubokog učenja, koji obuhvata napredne kompjuterske programe trenirane na ogromnim količinama podataka (knjiga, članaka, sajtova), kako bi mogli da razumeju i generišu tekst sličan ljudskom. Dakle, na osnovu treninga, LLM-ovi mogu da predvide obrasce u rečenicama i „popune praznine“. Na primer, ako LLM vidi rečenicu: „Danas sam proveo lep dan u parku. Vreme je bilo…“, LLM će umeti da je dovrši: „… sunčano i toplo, i uživao sam u šetnji“.
• Generativna AI: Kombinovanjem LLM-ova i drugih kompjuterskih modela, generativna AI se fokusira na generisanje novog sadržaja, kao što su tekst, slike, muzika ili video. Ovi sadržaji su slični sadržaju na kojem je AI trenirana. Dok su AI, ML i LLM-ovi stvari koje već dugo postoje i koriste ih globalne kompanije (na primer, sistem preporuka na Netflixu, ili Siri i Alexa kao uređaji koji „govore“), razvoj generativne AI i njena dostupnost svima preko alata kao što su OpenAI-jev ChatGPT, Googlov Gemini ili Anthropicov Claude, donosi veliku promenu i nove mogućnosti.

Dakle, ako sve ovo uprostimo, ono što zovemo generativnom AI danas, u stvari je samo super-napredna statistika, koja samo predviđa šta bi bila sledeća reč, ili sledeća rečenica jedne osobe na internetu u odgovoru na naše pitanje, analizirajući ogromne količine podataka na kojima je trenirana.

Generativna AI ne može da stiče nova znanja, ne može da dolazi do novih zaključaka i spoznaja. Ona samo statistički analizira šta bi mogao biti odgovor na vaš input. Zato je više veštačka nego inteligencija. Ali je uz savesnu i odgovornu upotrebu i dalje korisna.

Primene generativne AI u socijalnom preduzetništvu

Kako onda možemo da iskoristimo veštačku inteligenciju za rast socijalnih preduzeća?

Postoje četiri osnovna načina na koje socijalna preduzeća (kao i bilo koja druga preduzeća) mogu da iskoriste generativnu AI u svom radu. Bilo da ste fokusirani na radnu integraciju, socijalne inovacije ili zelene teme, ovo su neki od načina na koje možete da olakšate sebi posao uz postojeće AI alate.

1. Razvoj biznis modela i planova

Verujem da ste u nekom trenutku prošlu kroz obuku o Business Model Canvas metodologiji, ili bilo kojoj drugoj metodologiji, i razvili svoj model i poslovni plan.

AI vam u tom procesu može značajno pomoći novim idejama i „popunjavanjem rupa“ u vašem canvasu.

Za ovu svrhu ćemo koristiti bilo koji AI alat za generisanje tekstova (ChatGPT, Gemini, Claude, i dr). Važno je samo kako pišemo prompt, odnosno kako da formulišemo na najbolji način našu instrukciju tako da dobijemo najkvalitetniji output.

Ako je instrukcija opšta i neprecizna (napravi business model za socijalno preduzeće koje zapošljava žene iz ruralnih područja i prodaje njihove rukotvorine online), i sam output će biti površan.

Umesto toga, pametnije je ići korak po korak.

Recite GPT-u da želite da napravite (ili optimizujete) svoj Business Model Canvas, ali definišite svako polje ponaosob. Jedan prompt = jedno polje u canvasu. Prvo dubinski razradite uz ChatGPT segmente kupaca, podelite podatke i iskustva koje imate, i tražite da definiše njihove potrebe, probleme i dobiti.

Svoje promptove delite na pojedinačne korake, dajte što preciznije instrukcije i okvire kako ChatGPT treba da vam odgovori, kako biste na kraju došli do cilja.

2. Pisanje marketinških sadržaja

Ovo je verovatno najčešći primer upotrebe generativne AI. I to najčešće rađen na vrlo površan i pogrešan način, zbog čega tekstovi nemaju nikakvu vrednost, već predstavljaju gomilu opštih mesta i praznih fraza sa često negativnim rezultatima po vaš brend. Naravno, ne mora ovako da bude.

Uzmimo za primer jedno sjajno socijalno preduzeće koje je pokrenuo Caritas Šabac, naš partner.

Socijalno preduzeće Sinergija nudi među svojim uslugama održavanje higijene prostora. To im je upravo i naslov odredišne stranice na kojoj nude tu uslugu: Održavanje higijene prostora. Potom piše:

ODRŽAVANJE HIGIJENE PROSTORA – Usluga za fizička i pravna lica

Korišćenje usluge održavanja higijene prostora moguće je u svojstvu fizičkog ili pravnog lica. Naši timovi brinu o čistoći vaših životnih i radnih prostora poštujući najviše moguće standarde higijene prostora, ali i etičke kodekse pri radu.

BRIGA O EKOLOGIJI – Efikasna sredstva

Za čišćenje se koriste profesionalna visokoefikasna sredstva koja poštuju ekološke propise jer nam je borba za zaštitu životne sredine podjednako važna kao i borba za ljudska prava, koja je naš osnovni motiv i pokretač.

I to je to, to je prodajna stranica.

Ako ste, na primer, direktor neke firme u Šapcu i tražite agenciju koja bi održavala vaše kancelarije, velika je verovatnoća da ćete pretražiti na Googlu „čišćenje prostora Šabac“. Sajt ovog socijalnog preduzeća će biti na drugoj stranici.

Hajde da pitamo ChatGPT da nam pomogne da napravimo prodajnu stranicu.

Ti si copywriter, sa 10 godina isksustva u pisanju efektivnih prodajnih
stranica (landing pages) za različite usluge.

Tvoj zadatak je da napišeš na srpskom jeziku efektivnu prodajnu
stranicu za socijalno preduzeće „Socijalna Sinergija“, koje nudi usluge
čišćenja prostora građanima i kompanijama Šapca.
– Obavezno prati AIDA formulu za pisanje prodajnih stranica.
– Obavezno treba da dobro i konkretno formulišeš benefite.
– Napiši fiktivne testemonijale koje ćemo mi posle zameniti pravim.
– Tekst obavezno treba da bude optimizovan za pretraživače (SEO).
– Tekst mora da sadrži poziv na akciju na kraju (CTA) – u pitanju je
formular koji zainteresovani klijenti mogu da popune.

Ovo su dodatni podaci o socijalnom preduzeću:
Preduzeće za profesionalnu rehabilitaciju i zapošljavanje osoba sa
invaliditetom Socijalna Sinergija
– Zapošljavanje ljudi iz ugroženih grupa: Preduzeće za profesionalnu
rehabilitaciju i zapošljavanje osoba sa invaldiitetom Socijalna
Sinergija Šabac osnovano je od strane organizacije Caritas Šabac, koja
je tokom više od dve decenije postojanja i predanog rada na ostvarenju
svoje vizije, osim pružanja usluga socijalne zaštite, razvila i svoj
model socijalne ekonomije i stvorila mogućnost za zapošljavanje ljudi
iz ugroženih grupa.
– Uslugu čišćenja prostora osim fizičkih lica koristi i nekoliko
velikih fabrika
– Na usluzi građanima
– Kvalitet na zavidnom nivou
– Rad sa pravnim licima

ODRŽAVANJE HIGIJENE PROSTORA
Usluga za fizička i pravna lica
Korišćenje usluge održavanja higijene prostora moguće je u svojstvu
fizičkog ili pravnog lica. Naši timovi brinu o čistoći vaših
životnih i radnih prostora poštujući najviše moguće standarde
higijene prostora, ali i etičke kodekse pri radu.

BRIGA O EKOLOGIJI
Efikasna sredstva Za čišćenje se koriste profesionalna visokoefikasna
sredstva koja poštuju ekološke propise jer nam je borba za zaštitu
životne sredine podjednako važna kao i borba za ljudska prava, koja je
naš osnovni motiv i pokretač.

Ovo je profesionalno napisana prodajna stranica, a formular na kraju, ako je povezan sa vašim CRM-om, olakšava upravljanje odnosima sa klijentima.

Naravno, i ovde ima prostora za unapređenje, ali sada imamo efikasnu prodajnu stranicu koju smo napravili jednostavnom, ali detaljnom instrukcijom.

Rekli smo ChatGPT-u:

• Koja je njegova uloga i pozadina (copywriter),
• Koji je njegov generalni zadatak (pisanje prodajne stranice),
• Koja je struktura i okvir, odnosno koje su smernice kako treba da odgovori (da prati AIDA formulu, obavezno definiše benefite, itd),
• Koji su dodatni detalji o našem socijalnom preduzeću, kako bi bolje razumeo naš kontekst.

Za ovu svrhu možete koristiti besplatnu verziju ChatGPT-a, Google Gemini, Claude, ili neko drugo slično rešenje fokusirano na pisanje marketinških tekstova.

3. Automatizacija procesa

Ovde već dolazimo do naprednijih stvari, ali vrlo korisnih ako imate veći broj kupaca/klijenata/korisnika.

Prvo dokumentujte sve procese po različitim sferama poslovanja: marketing, prodaja, operacije, finansije, itd. Definišite ko je od ljudi uključen u proces i koja je njihova uloga, koje alate koristite i nacrtajte svaki korak. Onda za svaki korak definišite:

• Šta može da se automatizuje povezivanjem različitih alata (za povezivanje se koriste Zapier, Make.com, Activepieces)
• Šta AI može da uradi ispravno
• Šta AI može da uradi dovoljno dobro
• Šta osoba iz tima mora da uradi

Evo kako bi to moglo da izgleda na primeru malopre pomenute prodaje usluga čišćenja:

1. Zainteresovani klijent popuni formular i pošalje svoje podatke.
2. U CRM-u se automatski kreira unos o potencijalnom klijentu i njegovi osnovni podaci.
3. Zainteresovani klijent dobija automatski potvrdu putem emaila i najavu da će mu se neko javiti u naredna 24č.
4. Menadžer tima dobija email da postoji novi potencijalni klijent i nacrt ponude i ugovora koje generiše ChatGPT.
5. Menadžer pregleda ponudu i ugovor, i unosi izmene.
6. Menadžer potvrđuje ponudu i ugovor, a oni se automatski šalju klijentu na email.
7. Klijent kroz email dobija dokumenta i elektronski ih potvrđuje/potpisuje.
8. Menadžer dobija na email potvrdu.
9. Na Google Drivu se automatski kreira folder sa dokumentacijom klijenta.
10. U kalendaru se za zaposlene automatski pravi raspored.
11. U CRM-u se menja status klijenta.
12. Zaposleni dobija na email podsetnik kada treba da ode kod klijenta i šta od opreme da ponese.

Dakle, ovo je detaljan proces, razvijen korak-po-korak, i automatizovan uz pomoć nekoliko alata: CRM za praćenje odnosa sa klijentom, Google Drive za skladištenje ugovora, kalendar za raspored, ChatGPT, a sve je međusobno povezano Zapierom. Umesto da jedna osoba troši vreme na konstantu komunikaciju, a druga na pisanje ugovora, samo jedan korak je zahtevao angažman menadžera.

4. Analiza podataka

Posebno korisna funkcionalnost je brza analiza velikih količina podataka. Da li su to podaci o vašim klijentima, korisnicima, ili radite istraživanje u okviru kojeg ste prikupili hiljade redova podataka u Excelu, AI vam može pomoći u brzoj analizi stukturisanih, ali i nestrukturisanih podataka. Čak možete u nekoliko sekudni dobiti i prediktivnu analitiku.

U Catalyst, recimo, AI koristimo za analizu sentimenta medijskih objava o filantropskim akcijama. Radimo i na tome da automatizujemo uz AI prikupljanje i kategorizaciju podataka o filantropskim donacijama širom regiona. AI će „čitati“ podatke iz press clippinga, kategorisati ih i unositi u našu bazu.

Ali ako vam je potrebna samo analiza podataka, od ponedeljka, 13. maja, advanced data analytics funkcionalnost u okviru ChatGPT-a je dostupna besplatno svim korisnicima. To znači da možete da uploadujete svoju tabelu (sa podacima koji nisu osetljivi i poverljivi), a AI će analizirati brzo njen sadržaj i predstaviti vam uvide.

Dodatni resursi

Ovo su bili samo neki od primera kako socijalna preduzeća mogu da koriste generativne AI alate. Naravno, tu je more novih primera kako AI može u potpunosti da transformiše vaše poslovanje, sve do toga da AI postaje jezgro onoga što radite i način kako ostvarujete svoju misiju (razvoj chatbot aplikacija koje pružaju podršku određenim korisničkim grupama, i sl).

No, veštačka inteligencija vam ne može mnogo pomoći ako sami ne poznajete najvažnije koncepte: business model canvas, marketinški levak, AIDA strukturu pisanja tekstova za odredišne stranice i sl. Na e-learning platformi Proaktor, možete besplatno naučiti neke od ovih koncepata u okviru kurseva o fandrejzingu i marketingu za neprofitne organizacije (koncepti su vrlo slični i za NPO i za socijalna preduzeća).

Znam da neke od ovih stvari zvuče možda suviše napredno i neverovatno. Ekosistem socijalnog preduzetništva u Srbiji je još u fazi razvoja, bez adekvatne podrške i infrastrukture. Ali dobra stvar u vezi sa usvajanjem tehnologije je što možete preskakati korake. Ako niste do sada koristili CRM u svom poslovanju, ne znači da morate prvo da implementirate CRM, pa tek kroz par godina da vidite kako ćete koristiti AI. Može sve odmah, ali je potreban strateški pristup i ozbiljno planiranje.

Štaviše, prednost socijalnih preduzeća u Srbiji je što su najčešće registrovana u formi neprofitnih organizacija (udruženja i fondacija), te time imaju pristup dodatnim resursima i alatima koje mogu dobiti besplatno ili po povlašćenim cenama kod TechSoupa.

Takođe, Catalyst vam može pomoći da dobijete besplatno novi webshop ili sajt u saradnji sa Live školom WordPressa, ili da razvijete novu AI aplikaciju u saradnji sa Tech To The Rescue. Samo nam pišite na info@catalystbalkans.org.

Važno: U kojoj god fazi razvoja koristite AI, morate da osigurate etičku i odgovornu upotrebu. Ova odgovornost je posebno značajna kod socijalnih preduzeća i neprofitnih organizacija, jer najčešće služe marginalizovanim grupama.

• Imajte u vidu da su u pitanju modeli koji su trenirani na sadržajima koji mogu sadržati predrasude i pristrasnost, uključujući prema vašoj ciljnoj grupi.
• Modeli nisu idealni i ne znaju sve. Vrlo često mogu da haluciniraju u nedostatku podataka, odnosno mogu da izmišljaju i daju vam netačne (lažne) informacije.
• Nikada ne delite privatne i osetljive podatke preko ovih alata. To možete da radite jedino ako koristite enterprise rešenja, instalirana lokalno, na vašim serverima.

Uz pretnje i opasnosti koje AI nosi sa sobom, jedno je izvesno – tu je da ostane. Ako ne budemo pronašli etičke i odgovorne načine upotrebe veštačke inteligencije, socijalno preduzetništvo u Srbiji će nastaviti da tapka. AI nije nikako rešenje svih muka ovog ekosistema. Ali ako se pronađu pametni načini koji će unaprediti efikasnost i produktivnost naših socijalnih preduzeća, povećaće se društveni uticaj, ali i vrednost na tržištu. Onda ćemo moći da se izborimo za bolju podršku.

P.S. Veštačka inteligencija je korišćena prilikom istraživanja i lektorisanja ovog člana, ali nije korišćena za generisanje teksta.

Rad KoRSE podržava Švedska u okviru programa Beogradske otvorene škole „Civilno društvo za unapređenje pristupanja Srbije Evropskoj uniji – Europe ASAP.